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“亚愽体育APP手机版”为什么说联邦学习将成为智慧城市的下一个风口?

本文摘要:数据是人工智能时代最重要的资源之一,数据共享不仅能使人工智能更好地发展,还能促进更多人工智能的应用。但而,问题是数据共享和数据保护可能无法同时确保。如果你想分享数据,数据的安全性将更容易受到威胁。 如果你想严格维护数据,你就无法超越每个信息孤岛。如何解决问题这样的问题?答案是联邦自学。6月29日,2019国际智能电脑大会在深圳召开,亿欧作为最重要的媒体受邀参加。 其中,在联邦自学分论坛上,探索联邦自学的先驱联合探索了联邦自学在人工智能、智能城市等领域的未来趋势。

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数据是人工智能时代最重要的资源之一,数据共享不仅能使人工智能更好地发展,还能促进更多人工智能的应用。但而,问题是数据共享和数据保护可能无法同时确保。如果你想分享数据,数据的安全性将更容易受到威胁。

如果你想严格维护数据,你就无法超越每个信息孤岛。如何解决问题这样的问题?答案是联邦自学。6月29日,2019国际智能电脑大会在深圳召开,亿欧作为最重要的媒体受邀参加。

其中,在联邦自学分论坛上,探索联邦自学的先驱联合探索了联邦自学在人工智能、智能城市等领域的未来趋势。联邦自学实质上是加密的分布式机械学习技术,参加者可以在不透露基础数据和基础数据的加密(误解)形态的前提下构筑资源共享模型,不能构筑各企业的自己数据,通过加密机制的参数交换方式构筑虚拟世界的共享模型。在这样的机制下,参与者可以顺利切断数据孤岛,南北共同发展。中兴网络通信领导创始人、香港智能城市联盟委员张志刚指出,联邦自学一定是智能城市的下一个风口。

他说,欧洲数据隐私保护法的GDPR时隔实施,中国版的数据隐私保护法也想出来。基于信息化的虚拟世界城市智能城市建设如火如荼,完全成为各城市的标准,其产业大、影响深远的影响,建设简单,成为世界各行业共同关注的目标。同时,基于智能城市大数据平台发展的AI独角兽企业更多,如何解决大量智能城市数据共享、智能城市系统重复建设资金、如何获得更好的独角兽企业更安全的数据是智能城市建设面临的问题。

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张志刚提到,目前智慧城市可分为三个阶段。第一阶段是数字城市,这个阶段主要建设在智能感觉层,即部署智能终端和业务,现在大部分城市都处于这个阶段。第二阶段是智能城市,这个阶段已经数字化,网络层也就是神经和大脑的建设很多,张志刚指出,这个阶段还没有开始,还在恐慌中。

第三阶段称为智能城市,这个阶段主要是建设应用,是融合多维数据,产生新产业链应用的阶段。△张志刚融合多维数据的前提是确保数据安全,联邦自学将来将成为智能城市发展不可或缺的必需品。未来的数据需要共享的时候,在大数据领域可能会成为伊新的细分行业和新的独角兽企业。联邦自学不仅有助于超越信息孤岛,还有助于确保数据安全。

五谷丰登集团首席安全运营官李洋指出,目前人工智能已经下降到国家战略,逐渐成为云计算、大数据、块链等新一代重要信息基础设施,成为网络空间先进设备技术领域研究的热点和焦点。但是,现在人工智能、网络空间的安全性问题令人担心。联邦自学需要成为密码问题的方法之一。据李洋介绍,目前人工智能、大数据大部分基于云构建,联邦自学适合云构建,联邦自学和云的融合可能是未来的趋势,但在此之前,有很多明确的实践问题等待解决。

张志刚也指出,美联储自学仍处于发展阶段,在明确的实践中仍需逐步思考。但是,在未来数据规模更大、数据安全更受尊敬的倾向下,联邦自学一定会成为人工智能、智能城市建设中不可或缺的警卫。


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